lunes, 3 de agosto de 2026

Chips y hardware

Proception resuelve demanda de Tesla y asegura USD 11 millones en ronda semilla

Proception recaudó USD 11 millones en una ronda semilla y resolvió una demanda por secretos comerciales con Tesla, con el objetivo de resolver la destreza robótica mediante un guante con sensores para la recopilación escalable de datos.

Proception settles Tesla lawsuit, secures $11M seed funding
Foto: Proception

El lunes, la empresa emergente de robótica Proception anunció que ha recaudado USD 11 millones en una ronda semilla. El anuncio de financiamiento sigue a la resolución de una disputa legal con Tesla, que desestimó su demanda por secretos comerciales contra el fundador y CEO de Proception, Jay Li, a principios de este mes. La ronda semilla fue liderada por First Round Capital, con contribuciones de Y Combinator y BoxGroup.

Junto con el financiamiento, Proception anunció el lunes que está enviando el primer lote de su mano robótica a investigadores y empresas de robótica. El hardware cuenta con 22 grados de libertad —el número de movimientos independientes que puede realizar una articulación robótica— y múltiples articulaciones por dedo para permitir una amplia gama de movimientos. La startup busca suministrar estas manos a otras empresas, evitando que tengan que desarrollar sus propios sistemas para la manipulación diestra, que es el término de la industria para las manos robóticas que realizan tareas similares a las humanas.

Aunque el CEO de Tesla, Elon Musk, ha dicho que los robots Optimus podrían empezar a trabajar en fábricas en cuestión de años, otros expertos sugieren un plazo más largo. Kevin Lynch, director del Centro de Robótica y Biosistemas de la Universidad Northwestern, declaró el año pasado que pasará una década hasta que las manos robóticas sean funcionales y útiles. Sin embargo, Li piensa que Proception puede desarrollar manos robóticas funcionales más rápido que el consenso de la industria debido a su método de recopilación de datos.

La mayoría de las empresas que entrenan robots humanoides dependen de teleoperadores —humanos que controlan robots de forma remota mediante cascos de realidad virtual—, lo cual carece de retroalimentación física y es difícil de escalar. En cambio, Proception utiliza un guante cargado de sensores para capturar datos de interacción de la mano humana sin necesidad de un robot físico en el proceso. Bill Trenchard, socio de First Round Capital, señaló que la firma cree que Proception entregará una mano sofisticada, respaldada por los datos y modelos necesarios, para abordar la manipulación diestra, que describió como la última milla para lograr que los robots humanoides sean eficientes.

El financiamiento y el lanzamiento del producto marcan un punto de inflexión para Li, quien fue acusado por su antiguo empleador el año pasado de apropiarse de secretos comerciales para fundar Proception. Al reflexionar sobre la batalla legal con el duro departamento de litigios de Tesla, Li dijo: “Creo que es como una prueba de resiliencia o una prueba de presión”. Tras el acuerdo, Li expresó confianza en la trayectoria de Proception, afirmando que piensa que Tesla podría eventualmente buscar trabajar con la startup a medida que crezca.

Por qué importa

Proception intenta resolver la manipulación diestra en robótica utilizando un guante con sensores para recopilar datos escalables, lo cual, según los inversionistas, es la última milla para lograr que los robots humanoides sean eficientes.