Savi Security lanza una aplicación para combatir las estafas generadas por IA

Savi Security, una empresa emergente de seguridad, ha recaudado USD 7 millones en financiamiento semilla y lanza este martes su aplicación para consumidores en iPhone y Android. La ronda semilla fue liderada por Acrew Capital, una firma de capital de riesgo, con la participación de Magnify Ventures, TTCER y Resolute Ventures. La nueva aplicación de pago de la startup está diseñada para filtrar mensajes de texto, correos de voz y llamadas entrantes para proteger a los usuarios de estafas generadas por IA.

El precio de la suscripción está estructurado para cubrir a toda una familia sin límite en el número de usuarios:

• USD 8 al mes
• USD 63 al año

La empresa fue fundada por los hermanos Patrick Coughlin y Ryan Coughlin. La inspiración para la startup surgió después de que su madre fuera blanco de una estafa generada por IA que involucraba a secuestradores que exigían un rescate. Durante la llamada, escuchó lo que pensó que era la voz de su hija gritando, seguido de una exigencia de USD 1200. Patrick Coughlin, cuya startup anterior, TruSTAR, fue comprada por Splunk en mayo de 2021 por una cifra reportada de USD 82 millones antes de que Cisco comprara Splunk en 2024, señaló que el incidente destacó cómo los ciberdelincuentes ahora están desplegando el mismo nivel de sofisticación contra los consumidores que antes estaba dirigido a agencias gubernamentales y empresas de Fortune 500.

La escala de estas estafas está creciendo. Según la FTC (el regulador de protección al consumidor de EE. UU.), las personas que reportaron delitos en línea perdieron colectivamente USD 3500 millones por estafas de impostores en 2025. Si bien los grupos demográficos de mayor edad son frecuentemente el blanco, los usuarios más jóvenes también son vulnerables. Una investigación de Malwarebytes, un competidor y fuente de investigación, implica que la Generación Z fue blanco de estafas por mensaje de texto con mayor frecuencia que otras generaciones y cayó en ellas alrededor del 25% de las veces.

Para entrenar su modelo de IA de detección de estafas, Savi Security lanzó primero Scamwise, una herramienta web gratuita donde los usuarios pueden enviar de forma anónima mensajes de texto o correos electrónicos sospechosos. “Lanzamos eso hace unos cuatro meses. Tuvimos 50,000 envíos, y ahora crece cada semana en alrededor de 10,000 envíos o más”, dijo Patrick Coughlin, señalando que el total de envíos alcanzó los 100,000 hasta el martes.

Mientras que la herramienta gratuita Scamwise se utiliza para enviar mensajes de texto o correos electrónicos sospechosos, la nueva aplicación de pago introduce el monitoreo de llamadas en vivo. Esta función escucha las llamadas telefónicas para identificar posibles fraudes y detectar a un estafador en tiempo real. La empresa utiliza actualmente, en su mayor parte, Gemini, un modelo de IA desarrollado por Google, para su modelo de IA de detección de estafas.

Por qué importa

El auge de la IA generativa ha reducido la barrera de entrada para los ciberdelincuentes, convirtiendo tácticas de fraude sofisticadas de nivel empresarial en una amenaza para los consumidores. Este cambio requiere nuevas herramientas defensivas en tiempo real para proteger a los usuarios cotidianos de las estafas generadas por IA.