Startups e inversión
Sequen obtiene USD 16 millones en una ronda de Serie A para reemplazar el rastreo basado en cookies
Sequen recaudó USD 16 millones en una ronda de Serie A para ofrecer infraestructura de personalización en tiempo real, con el objetivo de ayudar a las empresas de consumo a mejorar sus ingresos sin depender de cookies de rastreo que invaden la privacidad.
Sequen ha cerrado una ronda de financiación de Serie A de USD 16 millones, lo que eleva su total recaudado hasta la fecha a USD 22 millones. La empresa planea utilizar el capital para escalar su tecnología de personalización en tiempo real y su infraestructura de clasificación para empresas de consumo. La ronda de Serie A fue codirigida por White Star Capital y Threshold Ventures, con la participación de inversionistas anteriores, incluido Greycroft, que lideró la ronda semilla de la startup.
La startup utiliza lo que denomina “large event models” (modelos de grandes eventos) para analizar el comportamiento del usuario en tiempo real. Según la CEO y cofundadora Zoë Weil, la tecnología moderna ya no solo recomienda contenido, sino que influye sutilmente en los deseos del usuario con el tiempo, lo que lleva a muchos a sospechar que las plataformas están escuchando sus conversaciones. Para abordar esto, Sequen posiciona su tecnología como una alternativa potencial a las cookies que invaden la privacidad para empresas de Fortune 500. Weil explicó que el enfoque de Sequen es diferente: “Nuestros modelos de grandes eventos aprenden de las acciones en vivo de los usuarios, no solo de clics y desplazamientos, sino también de pausas, conversaciones y cosas dentro de una sesión determinada, no de perfiles estáticos o cookies de terceros”. Weil cree que Sequen podría eventualmente reemplazar a la cookie.
A pesar del enfoque centrado en la privacidad, Sequen afirma que su tecnología puede demostrar un aumento de ingresos increíble para sus clientes. Las empresas se integran con la plataforma RankTune de la startup para acceder a estos modelos a través de API. El sistema de precios está estructurado en torno a solicitudes por segundo (RPS), con niveles que ofrecen hasta 500 RPS o 1000 RPS. La startup reporta métricas de rendimiento significativas entre sus primeros clientes:
- Una gran empresa de muebles logró un aumento de ingresos del 7% después de adoptar Sequen, en comparación con un aumento previo del 0.4% que históricamente se consideraba un éxito.
- Fetch Rewards experimentó un aumento de ingresos netos del 20% en menos de 11 días.
Weil señaló que estos modelos pueden generalizarse a flujos de eventos en tiempo real a medida que los reciben, haciendo que la identidad del usuario sea irrelevante para el proceso de personalización.
La startup está dirigida por Weil junto con los cofundadores Ethan Benjamin, Mo Afshar y Alexander Thom. Raphael Louca se unió recientemente a la empresa como director de producto. El equipo de 14 personas, que incluye veteranos de empresas como Meta y DeepMind, ya ha procesado alrededor de 10 mil millones de solicitudes mensuales.
Por qué importa
Sequen está intentando comercializar una infraestructura de personalización de alta gama previamente reservada para gigantes tecnológicos, ofreciendo una alternativa potencial a la cookie que invade la privacidad para empresas de Fortune 500.