Instagram, Threads y TikTok añaden algoritmos controlados por el usuario

Las plataformas de redes sociales se están alejando de los feeds de talla única hacia experiencias personalizables. Al introducir herramientas que permiten a los usuarios influir en los algoritmos de recomendación, estas plataformas están utilizando inteligencia artificial para permitir que las personas den forma a lo que ven. Se afirma que esta transición ayuda a las empresas de redes sociales a aumentar la interacción de los usuarios, ya que personalizar estos algoritmos permite a las plataformas mostrar el contenido que los usuarios tienen más probabilidades de consumir.

Para implementar este cambio, las plataformas han lanzado varias funciones dedicadas:

• Threads: El 16 de junio de 2026, la plataforma lanzó “Your Algo”, una función que se basa en su herramienta “Dear Algo” de febrero de 2026. Mientras que “Dear Algo” requería publicaciones públicas para señalar preferencias, “Your Algo” permite a los usuarios seleccionar de forma privada los temas que quieren ver más o menos. Los usuarios pueden elegir cuánto tiempo duran estas solicitudes de preferencia, seleccionando duraciones de uno, tres o siete días. Por ejemplo, un usuario puede solicitar ver más contenido deportivo y menos noticias durante un período determinado. Esta configuración temporal distingue a Threads de otras plataformas, que aplican ajustes permanentes.
• Instagram: A principios de junio de 2026, la plataforma lanzó “Your Algorithm”, expandiendo una herramienta introducida por primera vez para reels en diciembre de 2025 al feed principal y a las secciones de exploración. La función permite a los usuarios ver los temas específicos que dan forma a sus recomendaciones y ajustarlos directamente dentro de su configuración.
• TikTok: La plataforma cuenta con una herramienta “Manage Topics” lanzada en 2024, que permite a los usuarios ajustar controles deslizantes para gestionar las categorías de contenido en sus feeds. En 2025, TikTok expandió esta herramienta con Smart Keyword Filters, una función impulsada por IA que filtra automáticamente las palabras clave seleccionadas junto con sinónimos relacionados. Esto permite a los usuarios personalizar las preferencias para diversas categorías, como deportes, viajes y comida.

Este cambio representa una evolución técnica en la forma en que las plataformas gestionan los feeds de los usuarios. Históricamente, los modelos de clasificación de redes sociales se construyeron con tecnología que carecía de transparencia para los usuarios, según el jefe de Instagram, Adam Mosseri. Sin embargo, Mosseri señaló que los modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés)—que son sistemas de IA que procesan y generan texto—pueden hacer que los sistemas de recomendación sean más comprensibles al mostrar por qué se muestra el contenido y permitir que los usuarios comuniquen explícitamente sus preferencias.

Por qué importa

Las plataformas de redes sociales se están alejando de los feeds opacos y de talla única hacia experiencias personalizables, utilizando IA para ayudar a los usuarios a influir en las recomendaciones y, en última instancia, aumentar la interacción en la plataforma.