IA y modelos
Glean se posiciona como la capa de inteligencia para la IA empresarial
Glean se posiciona como una capa de inteligencia neutral para empresas, proporcionando un marco de gobernanza y recuperación que se sitúa entre diversos LLM y los datos internos de la compañía.
Hace siete años, Glean comenzó como una herramienta de búsqueda empresarial. Hoy, la empresa está cambiando su estrategia para convertirse en la “capa de inteligencia” —la infraestructura que conecta los modelos de inteligencia artificial (IA) con los datos internos de la compañía— y en una capa de abstracción que se sitúa entre los datos empresariales y diversos modelos de lenguaje extenso (LLM, por sus siglas en inglés). Este posicionamiento está diseñado para ayudar a las empresas a evitar la dependencia de un solo proveedor. Según el CEO de Glean, Arvind Jain, las empresas no quieren quedar atrapadas en un único modelo o suite de productividad. Jain señaló que el producto de búsqueda que Glean construyó inicialmente requería una comprensión profunda de cómo trabajan las personas y sus preferencias, lo cual ahora se está volviendo fundamental para construir agentes de alta calidad.
La empresa, que recaudó USD 150 millones en una ronda de Serie F en junio de 2025 con una valoración de casi USD 7200 millones, argumenta que su valor reside en cómo conecta modelos genéricos con el contexto específico de la empresa. En un podcast grabado la semana pasada, Jain señaló que los modelos de IA no comprenden intrínsecamente el negocio, las personas o los productos específicos de una compañía. Para abordar esto, la arquitectura del producto de Glean se basa en tres pilares fundamentales:
- Acceso a modelos: Glean actúa como una capa de abstracción, permitiendo a las empresas cambiar entre diferentes modelos o combinarlos.
- Conectores: El sistema se integra con los sistemas internos para mapear cómo fluye la información a través de ellos.
- Gobernanza: Una capa de recuperación consciente de los permisos que filtra la información según los derechos de acceso del usuario.
Jain, CEO de Glean, explicó la necesidad de esta configuración: “Es necesario construir una capa de gobernanza y una capa de recuperación conscientes de los permisos, capaces de traer la información correcta, pero sabiendo quién hace la pregunta para filtrar la información según sus derechos de acceso”.
En lugar de competir directamente con gigantes de plataformas como Microsoft y Google, Glean se posiciona como un socio. Este enfoque permite a las empresas aprovechar la innovación de proveedores de modelos como OpenAI y Anthropic sin comprometerse con un solo ecosistema. Jain afirmó que el producto de Glean mejora porque puede aprovechar la innovación que estos proveedores de modelos realizan en el mercado. También señaló que la empresa tiene un negocio saludable y de rápido crecimiento.
Por qué importa
La estrategia de Glean destaca una creciente demanda empresarial de infraestructura neutral que permita a las compañías aprovechar múltiples modelos de IA sin quedar atrapadas en el ecosistema de un solo proveedor.