Se lanza la Tokenomics Foundation para frenar los costos descontrolados de los tokens de IA

En todo el mundo tecnológico, las empresas están empezando a mostrarse reacias ante el precio de la inteligencia artificial. En respuesta a estos gastos, la Linux Foundation ha revelado sus planes de lanzar la Tokenomics Foundation. El nuevo organismo de estándares tiene como objetivo inculcar disciplina de costos en torno a la tokenomics —la economía y gestión de costos del uso de tokens de IA—, replicando cómo la práctica de gestión financiera en la nube conocida como FinOps puso orden en el gasto de computación en la nube.

La presión financiera ha golpeado a las empresas. A principios de 2025, las empresas se atiborraron de suscripciones de tarifa plana, pero ahora se enfrentan a las facturas. Por ejemplo, Uber agotó todo su presupuesto de codificación con IA para 2026 en abril. Otra empresa se enfrentó, según se informa, a una factura de USD 500 millones por Claude tras no establecer límites de uso. En Priceline, una renovación de contrato rutinaria para el asistente de codificación Cursor resultó entre 4 y 5 veces más cara. Este aumento está impulsado por el auge de las herramientas de IA capaces de actuar de forma autónoma, las cuales han elevado el consumo de tokens por desarrollador en aproximadamente 18.6 veces durante un período de nueve meses.

Esta inflación de costos ha cambiado las prioridades corporativas. Alexander Embiricos, jefe de empresa de OpenAI, señaló en un evento en la ciudad de Nueva York que las conversaciones con los clientes han pasado de centrarse en las capacidades de los modelos a la visibilidad de costos, la auditabilidad y los controles de tokens. Chris Reed, director sénior de finanzas de TI en Priceline, describió la repentina dependencia de estos modelos: “Es como la epidemia de crack”. Para gestionar esto, Priceline ha comenzado a imponer límites de tokens a ciertos grupos, mientras que otras empresas están lidiando con el uso individual, como un solo ingeniero que gastó USD 40,000 en tokens en un mes.

Se está formando un mercado de herramientas de monitoreo para ayudar a las empresas a rastrear el gasto y demostrar el retorno de la inversión. Las plataformas de gestión de ingeniería como Jellyfish y las plataformas de operaciones de ingeniería como Faros AI están analizando los hábitos de los desarrolladores. Un estudio de 20,000 desarrolladores realizado por Faros AI encontró que, si bien la producción aumentó, también lo hicieron los errores y las reescrituras. Mientras tanto, Jellyfish descubrió que los ingenieros que utilizaban la mayor cantidad de tokens eran dos veces más productivos, pero consumían 10 veces más tokens para lograrlo. A pesar de estas dudas sobre la eficiencia, la demanda de tokens no muestra signos de desaceleración; Goldman Sachs proyecta que el uso global de tokens se multiplicará por 24 para 2030.

Por qué importa

A medida que la adopción de la IA pasa de la experimentación a la producción, la falta de una gestión de costos estandarizada está creando una crisis presupuestaria existencial para las empresas, lo que hace necesarios nuevos marcos a nivel industrial.