WindBorne Systems lanza un modelo de IA para mejorar el pronóstico del tiempo

WindBorne Systems ha lanzado WeatherMesh-6, una herramienta de pronóstico meteorológico impulsada por IA que ofrece predicciones más frecuentes y precisas que el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF, por sus siglas en inglés), una organización intergubernamental. Según el director de producto Kai Marshland, el modelo es tan preciso a cinco días vista como un pronóstico tradicional lo es un día antes, particularmente en lo que respecta a las mediciones de temperatura superficial. Mientras que los modelos tradicionales generan pronósticos cada seis horas, WeatherMesh-6 los produce cada hora, con una resolución de 3 km en los Estados Unidos continentales.

El rendimiento del modelo depende de la infraestructura de recolección de datos de WindBorne, que actualmente cuenta con alrededor de 400 globos en vuelo lanzados desde 15 sitios a nivel global. La empresa, fundada en 2019, alimenta sus modelos de aprendizaje profundo directamente con estos datos de sensores. El CEO John Dean enfatizó la importancia de este conjunto de datos, afirmando: “Personalmente, no entiendo el modelo de negocio de ser una empresa meteorológica basada en IA sin una ventaja en los datos”. Dean señaló que, si bien la empresa dependía anteriormente en gran medida del ECMWF para la asimilación de datos —el proceso de convertir lecturas de sensores dispares en una imagen integral y legible por máquina del mundo—, predijo que si eliminaran las condiciones iniciales del ECMWF hoy, WindBorne seguiría funcionando bien.

WindBorne ha recaudado USD 25 millones en financiamiento de capital de riesgo, con una valoración reportada de USD 85 millones en 2024. La empresa vende sus datos de globos a la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) de EE. UU., a la Fuerza Aérea de EE. UU. y a la Marina de EE. UU., pero Dean está enfocado en construir infraestructura de modelos y datos en lugar de un producto de software como servicio (SaaS). La empresa sufrió un susto el año pasado cuando un avión de pasajeros de United Airlines chocó con uno de sus globos. Para mitigar riesgos futuros, WindBorne monitorea el tráfico aéreo para maniobrar sus globos, aunque actualmente no utiliza transpondedores ADS-B (un sistema global de vigilancia de aviación) en sus plataformas de sensores.

Por qué importa

El enfoque de WindBorne destaca un cambio en el pronóstico meteorológico donde los datos de sensores patentados, en lugar de solo la arquitectura del modelo, se convierten en el principal diferenciador frente a los sistemas establecidos operados por gobiernos.