Uber lanza AV Labs para recopilar datos para socios de robotaxis

Uber lanza una nueva división llamada Uber AV Labs para recopilar datos de conducción para sus socios de vehículos autónomos. La empresa aclaró explícitamente que no volverá a desarrollar sus propios robotaxis. Uber dejó de desarrollar sus propios vehículos autónomos después de que uno de sus vehículos de prueba matara a un peatón en 2018, y la empresa vendió posteriormente la división en 2020. En lugar de construir su propia flota de conducción autónoma, la empresa desplegará sus propios vehículos equipados con sensores para recopilar información vial del mundo real para otros actores de la industria.

La nueva división cuenta actualmente con un solo vehículo, pero Uber tiene el objetivo de desplegar 100 vehículos en la carretera para recopilar datos. La empresa puede elegir entre 600 ciudades de todo el mundo donde opera para recopilar esta información. Esta escala es altamente atractiva para los más de 20 socios de vehículos autónomos de Uber, entre los que se incluyen Waymo, Waabi y Lucid Motors. Según Danny Guo, vicepresidente de ingeniería de Uber, los socios han expresado una gran necesidad de esta información. “Según nuestras conversaciones con nuestros socios, simplemente dicen: ‘Dennos cualquier cosa que sea útil’. Porque la cantidad de datos que Uber puede recopilar supera todo lo que ellos podrían hacer con su propia recopilación de datos”, dijo Guo.

Para ayudar a estos socios, Uber planea utilizar el shadow mode —un método de prueba donde el software se ejecuta en segundo plano para comparar decisiones— y la comprensión semántica, que sirve como capa de datos para interpretar los entornos de conducción. Este enfoque refleja la estrategia de gran volumen de datos utilizada por Tesla, que aprovecha millones de automóviles de clientes que circulan por carreteras de todo el mundo. Sin embargo, el enfoque de Uber se centrará en la recopilación de datos específicos basados en las necesidades geográficas concretas de sus socios.

Praveen Neppalli Naga, director de tecnología de Uber, declaró que el objetivo principal es democratizar estos datos porque hacer avanzar la tecnología autónoma de los socios es más valioso que los ingresos inmediatos que Uber podría generar. En consecuencia, Uber no cobrará por los datos, al menos no por ahora. Naga espera que la nueva división crezca hasta alcanzar unos cientos de personas en el plazo de un año. Guo añadió que el equipo asume la responsabilidad de desbloquear la industria y acelerar el ecosistema, incluso mientras comienzan con un enfoque ágil para construir su primer vehículo prototipo.

Por qué importa

La medida de Uber de proporcionar datos de conducción del mundo real a sus socios de vehículos autónomos señala un cambio en la industria hacia el entrenamiento basado en volumen. Este enfoque podría acelerar el desarrollo de sistemas autónomos al resolver casos límite que las simulaciones virtuales pasan por alto.