Apps y consumo
DoorDash lanza una herramienta CLI en fase beta para pedidos mediante agentes de IA
DoorDash lanzó una beta limitada de una herramienta de línea de comandos, dd-cli, que permite a los agentes de IA buscar comercios, encontrar promociones y completar el pago.
DoorDash presentó una beta limitada de DoorDash CLI, una herramienta de línea de comandos que permite a los desarrolladores realizar pedidos en DoorDash directamente a través de un agente de IA. Llamada “dd-cli”, la herramienta puede buscar comercios, encontrar promociones y completar el proceso de pago, según la empresa. Por ahora está disponible para desarrolladores de macOS en Estados Unidos y Canadá mediante una lista de espera, según indicó Andy Fang, cofundador y director de tecnología (CTO) de DoorDash, en una publicación en X.
La herramienta expone, en la práctica, la plataforma de pedidos de DoorDash a los agentes de IA, lo que permite a los desarrolladores construir su propio software alrededor de ella —desde aplicaciones personalizadas para pedir comida y productos de supermercado hasta herramientas para encontrar promociones locales— o combinarla con otras piezas dentro de un flujo de trabajo agéntico.
DoorDash CLI extiende un patrón que la empresa ya había establecido en otros frentes. DoorDash experimentó previamente con pedidos a través de iMessage, desarrolló su propio chatbot de IA llamado “Ask DoorDash” y expuso su servicio a chatbots de IA como ChatGPT de OpenAI y Claude de Anthropic. El formulario de inscripción para la beta de la CLI pregunta a los desarrolladores qué construirían si se les otorga acceso.
Un video de demostración adjunto al anuncio mostró al agente pasando por una larga secuencia de pasos —leer mensajes de Slack, recordar interacciones anteriores, analizar JSON, revisar la estructura de los menús, ejecutar scripts en Python, recuperarse de errores y calcular totales— solo para completar un pedido de tres ensaladas, lo que ilustra tanto la flexibilidad de la herramienta como la complejidad adicional que los flujos de trabajo agénticos pueden añadir a una tarea rutinaria.
Por qué importa
La CLI de DoorDash es un ejemplo concreto de comercio agéntico: en lugar de construir una única interfaz de chat, DoorDash está convirtiendo su plataforma de pedidos en infraestructura sobre la que los desarrolladores pueden construir directamente, un modelo que otras plataformas de consumo probablemente pondrán a prueba a medida que los agentes de IA se vuelvan más capaces de ejecutar transacciones.